직원 복리후생: 햇살과 경치 좋은 만남의 여정!

10월 09, 2024
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에서 GBOS우리는 직원 개개인을 무한한 잠재력과 용기를 품고 있는 모험적인 꿈나무로 여깁니다. 우리는 모든 사람에게 열정의 불을 지펴 매 순간 업무에서 기쁨을 찾고 인생의 무대에서 평온과 조화를 발견할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 우리는 우리와 함께 폭풍우를 헤쳐 나가며 어깨를 나란히 하고 노력하는 파트너를 소중히 여깁니다.

함께 해주신 분들께 감사의 마음을 전합니다. GBOS 5년 이상 산둥성을 여행한 분들을 위해 4박 5일간의 특별한 여행을 준비했습니다! 이곳에서 모든 참가자는 자신만의 특별한 여행의 주인공이 됩니다.

기쁨이 시작되는 펑라이의 파라다이스

첫 번째 목적지는 바로 팔선녀가 바다를 건넌다는 전설의 장소인 펑라이로 향했습니다. 이곳에서 고대 신화를 재조명할 뿐만 아니라 정통 팔불출 요리를 맛보며 모험의 완벽한 시작을 알렸습니다.

웨이하이의 행복의 문 아래에서 우리는 바다의 매력을 만끽하고 풍부한 문화적 분위기 속에서 팀워크의 정신을 되새겼습니다.

라오산의 신비와 샤오마이 섬의 매력

여행이 깊어지면서 우리는 라오산으로 일찍 출발했습니다. 가는 길에 펼쳐진 숨막히는 풍경은 우리를 경외감에 빠뜨렸습니다. 타이칭 풍경구에서 우리는 도교 문화의 심오한 정수에 빠져들며 팀의 결속력과 화합을 다졌습니다. 바다관 빌라 지역에서는 다양한 국가의 건축 양식을 감상했고, 샤오위산에서는 칭다오 해안가의 멋진 전망을 즐겼습니다. 샤오마이 섬 공원에서는 고요한 녹지와 푸른 바다에서 휴식을 취하며 마치 낙원에 온 듯한 기분을 느끼며 서로에 대한 이해와 우정을 더욱 풍성하게 만들었습니다.

이 여정은 단순한 육체적 탐험이 아니라 정신적 정화를 위한 여정입니다.

에서 GBOS는 모든 팀 외출이 팀 정신의 연습이자 기업 문화의 유산이라고 믿습니다. 우리는 팀원들이 여정 중에 스스로를 발견하고 도전하며 "즐거운 일과 평화로운 삶"을 추구하기 위해 서로를 응원하도록 장려합니다.

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  • 녹색을 옹호하고 희망을 전파하는 식목일을 맞아, GBOS는 기술 혁신을 통해 제조업의 친환경 변화를 주도하고 지구의 지속 가능한 발전에 기여하는 ESG(환경, 사회, 지배구조) 원칙에 전념하고 있습니다. PART 01 지능형 네스팅: 자재 활용의 '스마트 브레인' 자재 절감에 있어 GBOS의 ITS 규칙 기반 네스팅 시스템과 ITS2/ITS3 AI 지능형 가죽 네스팅 시스템은 중요한 역할을 합니다. 이 시스템은 정밀한 계산을 위한 고급 알고리즘을 활용하여 생산을 시작하기 전에 자재 사용을 최적화합니다. 이를 통해 고객은 자재 비용을 절감하고 재고가 쌓이는 것을 방지하며 모든 자재의 가치를 극대화하여 전반적인 자원 활용도를 높일 수 있습니다. PART 02 린 스마트 제조: 에너지 효율과 수명을 위한 '친환경적 책임' GBOS 장비는 자원 및 에너지 효율이 뛰어나고 수명이 최대 20년으로 길어 장비 교체로 인한 자원 소비를 크게 줄여줍니다. 차세대 디지털 커팅 센터를 예로 들면, 첨단 디지털 기술을 통합하여 전력 분배를 정밀하게 조절함으로써 낭비를 없애고 에너지 활용을 극대화합니다. 이를 통해 에너지 소비와 탄소 배출을 줄여 탄소 중립 목표를 지원하고 전 세계 기후 변화 완화에 기여합니다. PART 03 친환경 혁신: 데님 워싱의 "저탄소 선구자" GBOS S-Denim 6.0...
    발행일: 2025년 3월 14일
  • 최근 GBOS는 통이췐웬 모델 시리즈와 딥시크의 첨단 AI 기술을 공식 통합하여 기술 혁신, R&D 가속화, 내부 운영 최적화, 제도적 진화에서 중요한 진전을 이루었다고 발표했습니다. 지능형 제조의 선구자인 GBOS는 기술 발전의 최전선에 서 있습니다. 이번 AI 대형 모델의 통합으로 업계 선도적인 입지를 더욱 강화하고 지능형 제조에 새로운 모멘텀을 불어넣을 것입니다. 01 기술 역량 강화: R&D 및 혁신 가속화 GBOS는 기술 혁신이 기업 발전의 핵심 원동력이라는 것을 잘 알고 있습니다. 통이췐웬과 딥시크의 통합을 통해 GBOS는 R&D 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것입니다. 기존의 R&D 프로세스에서는 복잡한 실험 데이터, 방대한 기술 파라미터, 다양한 제품 수요로 인해 개발 주기가 길어지고 시행착오 비용이 많이 드는 경우가 많습니다. AI 기술을 도입하면 데이터 분석, 알고리즘 최적화, 지능형 시뮬레이션을 통해 최적의 솔루션을 빠르게 찾아내 개발 주기를 크게 단축하고 시행착오 비용을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 진동 나이프 절단 장비 개발에서 AI 기술은 재료 특성, 장비 성능, 사용자 요구 사항을 실시간으로 분석하여 최적의 절단 솔루션을 신속하게 생성할 수 있습니다. AI는 과거 데이터와 실시간 피드백을 활용하여 매개변수를 동적으로 조정함으로써 지속적인 성능을 보장할 수 있습니다....
    발행일: 2025년 2월 25일
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