베이징에서 GBOS NEEQ 상장 개장식이 성대하게 개최되었습니다.

최근 GBOS는 통이췐웬 모델 시리즈와 딥시크의 첨단 AI 기술을 공식 통합하여 기술 혁신, R&D 가속화, 내부 운영 최적화, 제도적 진화에서 중요한 진전을 이루었다고 발표했습니다. 지능형 제조의 선구자인 GBOS는 기술 발전의 최전선에 서 있습니다. 이번 AI 대형 모델의 통합으로 업계 선도적인 입지를 더욱 강화하고 지능형 제조에 새로운 모멘텀을 불어넣을 것입니다. 01 기술 역량 강화: R&D 및 혁신 가속화 GBOS는 기술 혁신이 기업 발전의 핵심 원동력이라는 것을 잘 알고 있습니다. 통이췐웬과 딥시크의 통합을 통해 GBOS는 R&D 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것입니다. 기존의 R&D 프로세스에서는 복잡한 실험 데이터, 방대한 기술 파라미터, 다양한 제품 수요로 인해 개발 주기가 길어지고 시행착오 비용이 많이 드는 경우가 많습니다. AI 기술을 도입하면 데이터 분석, 알고리즘 최적화, 지능형 시뮬레이션을 통해 최적의 솔루션을 빠르게 찾아내 개발 주기를 크게 단축하고 시행착오 비용을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 진동 나이프 절단 장비 개발에서 AI 기술은 재료 특성, 장비 성능, 사용자 요구 사항을 실시간으로 분석하여 최적의 절단 솔루션을 신속하게 생성할 수 있습니다. AI는 과거 데이터와 실시간 피드백을 활용하여 매개변수를 동적으로 조정함으로써 지속적인 성능을 보장할 수 있습니다....

최근 중국의 DeepSeek는 전 세계적으로 빠르게 인기를 얻으며 가장 주목받는 AI 애플리케이션 중 하나가 되었습니다. 광범위한 테스트 데이터에 따르면 여러 주요 평가에서 일부 주류 국제 AI 모델을 능가하는 성능을 보인 것으로 나타났습니다. 이 획기적인 성과는 국내외 언론의 큰 주목을 받으며 기술 업계에서 화제가 되고 있습니다. 이제 이 "전문가"를 시험해보고 DeepSeek가 GBOS의 AI 기반 린 스마트 제조 4.0을 어떻게 평가하는지 알아봅시다. 1. AI 기반 선구자 2008년 GBOS는 세계 최초의 1세대 AI 비전 인식 시스템(CCD1.0)을 도입했습니다. 수년에 걸쳐 이 AI 제품군은 SCCD 및 4SCCD를 비롯한 여러 기술을 통합하여 사용자가 불규칙하고 독특한 모양의 재료를 인식하고 배치할 수 있게 함으로써 생산 효율성과 지속 가능성을 향상시켰습니다. 2017년에는 지능형 작업장 관리, 장비 운영 모니터링, TPM(총생산성 유지보수) 관리를 위한 디지털 기능을 활용하는 1세대 IoT 브리지 시스템을 출시했습니다. 2019년에는 세계 최초로 AI 기반 가죽 네스팅 시스템을 도입하여 가죽 활용도를 극대화하고 사용 가능한 모든 소재를 최적화하는 동시에 수동 네스팅에 대한 의존도를 줄였습니다. GBOS는 AI를 일찍부터 도입했을 뿐만 아니라 지능형 제조 최적화에 대한 전문성에서도 두각을 나타내고 있습니다. 이 회사는 AI 기반 알고리즘을 통해 소재 네스팅, 가공 경로를 개선하고...