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녹색을 옹호하고 희망을 전파하는 식목일을 맞아, GBOS는 기술 혁신을 통해 제조업의 친환경 변화를 주도하고 지구의 지속 가능한 발전에 기여하는 ESG(환경, 사회, 지배구조) 원칙에 전념하고 있습니다. PART 01 지능형 네스팅: 자재 활용의 '스마트 브레인' 자재 절감에 있어 GBOS의 ITS 규칙 기반 네스팅 시스템과 ITS2/ITS3 AI 지능형 가죽 네스팅 시스템은 중요한 역할을 합니다. 이 시스템은 정밀한 계산을 위한 고급 알고리즘을 활용하여 생산을 시작하기 전에 자재 사용을 최적화합니다. 이를 통해 고객은 자재 비용을 절감하고 재고가 쌓이는 것을 방지하며 모든 자재의 가치를 극대화하여 전반적인 자원 활용도를 높일 수 있습니다. PART 02 린 스마트 제조: 에너지 효율과 수명을 위한 '친환경적 책임' GBOS 장비는 자원 및 에너지 효율이 뛰어나고 수명이 최대 20년으로 길어 장비 교체로 인한 자원 소비를 크게 줄여줍니다. 차세대 디지털 커팅 센터를 예로 들면, 첨단 디지털 기술을 통합하여 전력 분배를 정밀하게 조절함으로써 낭비를 없애고 에너지 활용을 극대화합니다. 이를 통해 에너지 소비와 탄소 배출을 줄여 탄소 중립 목표를 지원하고 전 세계 기후 변화 완화에 기여합니다. PART 03 친환경 혁신: 데님 워싱의 "저탄소 선구자" GBOS S-Denim 6.0...

최근 GBOS는 통이췐웬 모델 시리즈와 딥시크의 첨단 AI 기술을 공식 통합하여 기술 혁신, R&D 가속화, 내부 운영 최적화, 제도적 진화에서 중요한 진전을 이루었다고 발표했습니다. 지능형 제조의 선구자인 GBOS는 기술 발전의 최전선에 서 있습니다. 이번 AI 대형 모델의 통합으로 업계 선도적인 입지를 더욱 강화하고 지능형 제조에 새로운 모멘텀을 불어넣을 것입니다. 01 기술 역량 강화: R&D 및 혁신 가속화 GBOS는 기술 혁신이 기업 발전의 핵심 원동력이라는 것을 잘 알고 있습니다. 통이췐웬과 딥시크의 통합을 통해 GBOS는 R&D 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것입니다. 기존의 R&D 프로세스에서는 복잡한 실험 데이터, 방대한 기술 파라미터, 다양한 제품 수요로 인해 개발 주기가 길어지고 시행착오 비용이 많이 드는 경우가 많습니다. AI 기술을 도입하면 데이터 분석, 알고리즘 최적화, 지능형 시뮬레이션을 통해 최적의 솔루션을 빠르게 찾아내 개발 주기를 크게 단축하고 시행착오 비용을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 진동 나이프 절단 장비 개발에서 AI 기술은 재료 특성, 장비 성능, 사용자 요구 사항을 실시간으로 분석하여 최적의 절단 솔루션을 신속하게 생성할 수 있습니다. AI는 과거 데이터와 실시간 피드백을 활용하여 매개변수를 동적으로 조정함으로써 지속적인 성능을 보장할 수 있습니다....