친환경 재배, 스마트 제조의 원동력

3월 14, 2025
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녹색을 옹호하고 희망을 전파하는 식목일을 맞아 GBOS는 기술 혁신을 통해 제조업의 친환경적 변화를 주도하고 지구의 지속 가능한 발전에 기여하는 ESG(환경, 사회, 지배구조) 원칙에 전념하고 있습니다.
PART 01 지능형 네스팅: 재료 활용의 '스마트 브레인'

자재 절감과 관련해서는 GBOS의 ITS 규칙 기반 네스팅 시스템과 ITS2/ITS3 AI 지능형 가죽 네스팅 시스템이 중요한 역할을 합니다. 이 시스템은 정밀한 계산을 위한 고급 알고리즘을 활용하여 생산을 시작하기 전에 자재 사용을 최적화합니다. 이를 통해 고객은 자재 비용을 절감하고 재고 축적을 방지하며 모든 자재의 가치를 극대화하여 전반적인 자원 활용도를 높일 수 있습니다.

PART 02 린 스마트 제조: 에너지 효율과 수명을 위한 '친환경적 책임'

GBOS 장비는 자원 및 에너지 효율성이 뛰어나며 수명이 최대 20년으로 길어 장비 교체로 인한 자원 소비를 크게 줄여줍니다. 차세대 디지털 커팅 센터를 예로 들면, 첨단 디지털 기술을 통합하여 전력 분배를 정밀하게 조절함으로써 낭비를 없애고 에너지 활용을 극대화합니다. 이를 통해 에너지 소비와 탄소 배출을 줄여 탄소 중립 목표를 지원하고 전 세계 기후 변화 완화에 기여합니다.

PART 03 친환경 혁신: 데님 워싱의 "저탄소 선구자"

최첨단 혁신으로 구동되는 GBOS S-Denim 6.0 시스템은 데님 세탁 업계에 새로운 친환경 기준을 제시합니다. 지능형 공정 최적화를 통해 물과 화학물질 사용량을 크게 줄여 생산 효율성을 높이는 동시에 환경적 측면에서 획기적인 성과를 달성합니다. 이러한 혁신적인 발전은 데님 제조를 자연에 더 가깝게 만들어 업계의 친환경 변화를 주도하고 자연 생태계 보호에 기여하는 '저탄소 선구자'로 자리매김하고 있습니다.

파트 04: 프로세스 최적화: 친환경 생산의 '가속기'

GBOS가 독자적으로 개발한 IoT Bridge 시스템은 4차 산업혁명 시대의 지능형 제조 가속기 역할을 하며 기업의 프로세스 최적화와 디지털 트랜스포메이션을 완벽하게 지원합니다. 이 시스템은 브랜드 전용 장비의 원활한 연결을 가능하게 할 뿐만 아니라 타사 장치도 지원하며 MES, ERP, OA, CAD, PLM과 같은 다차원 관리 시스템과 통합하여 포괄적인 지능형 제조 생태계를 구축합니다.

IoT Bridge를 통해 사용자는 종이 없는 생산을 구현하는 동시에 생산 데이터를 효과적으로 기록하여 생산 라인 데이터의 시각화를 촉진할 수 있습니다. 또한 생산에 대한 추적성 기반을 제공하여 기업이 문제를 파악하고 해결할 뿐만 아니라 전략적 방향을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

친환경 활동의 영원한 상징인 식목일은 지속 가능한 발전을 향한 인류의 아름다운 열망을 담고 있습니다. GBOS는 오랫동안 ESG 원칙에 따라 친환경 지속가능성을 브랜드 DNA에 통합하고 기술 혁신을 주도하며 제조업의 친환경 전환을 지속적으로 선도해 왔습니다.

앞으로도 업계 파트너와 협력하여 친환경 제조를 위한 새로운 생태계를 구축하고 지구의 지속 가능한 미래에 기여하기 위해 노력할 것입니다.

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    발행일: 2025년 3월 14일
  • 최근 GBOS는 통이췐웬 모델 시리즈와 딥시크의 첨단 AI 기술을 공식 통합하여 기술 혁신, R&D 가속화, 내부 운영 최적화, 제도적 진화에서 중요한 진전을 이루었다고 발표했습니다. 지능형 제조의 선구자인 GBOS는 기술 발전의 최전선에 서 있습니다. 이번 AI 대형 모델의 통합으로 업계 선도적인 입지를 더욱 강화하고 지능형 제조에 새로운 모멘텀을 불어넣을 것입니다. 01 기술 역량 강화: R&D 및 혁신 가속화 GBOS는 기술 혁신이 기업 발전의 핵심 원동력이라는 것을 잘 알고 있습니다. 통이췐웬과 딥시크의 통합을 통해 GBOS는 R&D 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것입니다. 기존의 R&D 프로세스에서는 복잡한 실험 데이터, 방대한 기술 파라미터, 다양한 제품 수요로 인해 개발 주기가 길어지고 시행착오 비용이 많이 드는 경우가 많습니다. AI 기술을 도입하면 데이터 분석, 알고리즘 최적화, 지능형 시뮬레이션을 통해 최적의 솔루션을 빠르게 찾아내 개발 주기를 크게 단축하고 시행착오 비용을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 진동 나이프 절단 장비 개발에서 AI 기술은 재료 특성, 장비 성능, 사용자 요구 사항을 실시간으로 분석하여 최적의 절단 솔루션을 신속하게 생성할 수 있습니다. AI는 과거 데이터와 실시간 피드백을 활용하여 매개변수를 동적으로 조정함으로써 지속적인 성능을 보장할 수 있습니다....
    발행일: 2025년 2월 25일
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