Di era inovasi teknologi dan produksi berbasis AI saat ini, sektor industri manufaktur mengalami transformasi revolusioner. Transformasi ini berfokus pada model produksi yang cerdas, otomatis, dan berbasis data yang tidak hanya meningkatkan produktivitas secara signifikan, tetapi juga memicu inovasi dan mendorong peningkatan di seluruh industri.
Khususnya di bidang manufaktur fleksibel, penerapan teknologi AI VisionScan telah menjadi kekuatan utama dalam menggantikan identifikasi manual, membuat berbagai proses menjadi lebih cerdas dan tepat. Hal ini secara efektif mengurangi biaya tenaga kerja dan mendorong transisi dari manufaktur fleksibel ke manufaktur cerdas.
16 Tahun Akumulasi Teknologi AI VisionScan
Penekanan GBOS pada transformasi teknologi ini dimulai pada tahun 2008 ketika kami mengambil langkah pertama dalam mengembangkan teknologi VisionScan. Setelah 16 tahun akumulasi teknologi dan inovasi yang berkelanjutan, kami telah memajukan teknologi VisionScan ke generasi kelima (CCD 5.0). Teknologi ini tidak hanya secara teoritis mencapai "akurasi AI VisionScan ± 0,1 mm", tetapi juga menunjukkan nilai yang luar biasa dalam aplikasi praktis.
Ini telah diterapkan secara luas di industri seperti alas kaki, pakaian jadi, dan aksesori garmen, memfasilitasi produksi dan pemrosesan kain jala dengan warna yang sama, bahan yang dicetak secara digital, dan berbagai jenis merek dagang, sehingga memecahkan banyak tantangan produksi bagi pengguna.
"Mata Kebijaksanaan" dalam Industri Aksesori Garmen
Ketika membahas kasus aplikasi yang berhasil dari teknologi GBOS AI VisionScan, AVERY DENNISON tidak diragukan lagi menonjol sebagai model dalam industri aksesoris garmen. Grup AVERY DENNISON menganut filosofi "mengoptimalkan tenaga kerja dan efisiensi rantai pasokan, mengurangi limbah, mendorong keberlanjutan, dan menghubungkan merek dengan konsumen secara lebih baik."
Filosofi ini selaras dengan visi GBOS. Baik dalam pencapaian luar biasa dalam manufaktur cerdas atau melalui teknologi AI VisionScan, menggantikan identifikasi manual dari pola yang rumit, mencapai pemotongan tepi label tenunan dengan presisi tinggi dan berbagai jenis merek dagang, sehingga mengurangi alur kerja dan kelelahan karyawan, solusi AI VisionScan GBOS yang disesuaikan dengan kebutuhan telah mendapatkan kepercayaan dari AVERY DENNISON.
"Mata Kebijaksanaan" dalam Pembuatan Alas Kaki
Dalam industri alas kaki, teknologi AI VisionScan GBOS juga menunjukkan potensi aplikasi yang luar biasa. Untuk bahan yang dicetak secara digital, GBOS menyediakan solusi pengenalan tepi dan pemotongan AI yang dapat secara akurat mengidentifikasi dan melacak tepi bahan. Bahkan pola dan variasi warna yang paling rumit pun dapat dipotong dengan presisi. Aplikasi ini secara efektif memecahkan masalah ketidaksejajaran pola dan tepi yang tidak rata yang mungkin terjadi pada proses pemotongan tradisional, yang secara signifikan meningkatkan akurasi dan estetika bagian atas sepatu yang sudah jadi.
Untuk material mesh dengan warna yang sama yang sebelumnya sulit dibedakan secara manual, sistem AI VisionScan sekarang dapat secara sensitif menangkap dan secara akurat mengidentifikasi titik-titik pemosisian material untuk pemotongan dengan presisi tinggi.
Selain itu, dalam proses pemotongan luar sekunder, penerapan teknologi AI VisionScan, melalui sistem pemosisian dua/empat penglihatan yang bekerja secara sinkron, sangat meningkatkan efisiensi produksi sekaligus memastikan presisi dan konsistensi pemrosesan.
Proses penandaan setelah pemotongan juga memerlukan dukungan sistem AI VisionScan, yang secara otomatis dapat menemukan dan mencocokkan bahan pemotongan berdasarkan file grafis, sehingga dapat mencapai pemosisian dan pemotongan multi-bentuk dan sudut apa pun secara simultan.
Dalam aplikasi praktis, teknologi AI VisionScan GBOS telah menjadi dukungan teknis yang sangat diperlukan dalam proses produksi di bidang manufaktur fleksibel. Seiring dengan permintaan pasar yang terus berkembang, kami akan terus mengembangkan dan berinovasi dalam teknologi AI VisionScan sesuai dengan kebutuhan pengguna di berbagai industri, memperluas aplikasinya di bidang yang lebih luas dan mendorong industri manufaktur ke arah pengembangan yang lebih efisien dan cerdas.